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Jupyter Lab 虚拟环境配置

对于Anaconda的使用往往通过Jupyter Notebook或者是Jupyter Lab来进行的,可以通过以cell为单位交互式的运行,能够极大的提升效率。但是当面对与多个虚拟环境的时候,需要在Jupyter Lab当中进行虚拟环境的配置。

进行虚拟环境的管理需要安装nb_conda包:

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conda install nb_conda

安装完成之后可以在创建notebook时,或者在执行中通过kernel选项来进行虚拟环境的选择。

当创建了新的conda虚拟环境的时候,可以在新环境上面安装ipykernel,之后重启Jupyter Lab即可,安装指令如下:

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conda install -n env_name ipykernel