如何阅读一篇论文

在B站上看到李沐在做AI方面论文的带读，看了一遍讲如何读论文，做个笔记，顺便记录一些自己的想法。

从整体上来看，整个视频基本上可以用下面这一个表来概括：

	Pass1	Pass2	Pass3
Title	√		√
Abstruction	√		√
Introduction			√
Method		√	√
Experiment		√	√
Conclusion	√		√

• Pass1
  • 只看标题、摘要和结论
  • 观察和自己的研究方向有没有关联性，适不适合自己的研究方向，确定论文值不值得读
• Pass2
  • 快速过一遍整个论文，不需要了解所有的细节
  • 关注重要的图和表，看明白Method当中的流程图以及Experimet中图表的对应指标
  • 关注重要的相关工作，如果文章太难，可以先读引用的文献
• Pass3
  • 关注所有细节
  • 换位思考，体会从提出问题到解决问题的全部过程
  • 寻找之后可能的改进空间

个人观点：

李沐所讲的论文阅读方法，更多的是针对于经典论文，知道这是一篇好论文之后该如何去读。事实上，AI论文数量激增，大量论文并不能够提供三遍阅读的知识量。更多的是在第二遍阅读的过程当中，关注提出工作的启发点，以及论文当中是否出现类似数据泄露，对比不公平这样的情况。